Descrizione
- Azienda finale in crescita
- Tecnologie innovative
Azienda
La Società Cliente è il principale polo di formazione professionale in Italia e uno dei maggiori player europei nel settore dell'education.
L'azienda si distingue per l'utilizzo di tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e simulazioni immersive, per garantire esperienze di apprendimento efficaci e personalizzate.
Offerta
A seguire il perimetro di attività del Ruolo:
- Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
- Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
- Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
- Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
- Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
- Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
- Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
- Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
- Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
- Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
- Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
- Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
- Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
- Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
Competenze ed esperienza
Il candidato / a ideale è ha le seguenti caratteristiche:
- Esperienza pratica nello sviluppo di proget
Categoria: Engineering
L'offerta scade il: 9/6/2026
POTREBBE INTERESSARTI ANCHE
Offerte Consigliate
Termina in fretta
Calcinato, Brescia